Étude de cas Leygatech
Leygatech produit en extrusion plastique, en continu. Les équipes se succèdent sur les mêmes lignes, et chaque relève suppose la transmission d'un état : où en est la production, quel réglage a été modifié et pourquoi, quel défaut est apparu en fin de poste, quelle machine demande une surveillance particulière, quelle transition de format est prévue. Cette transmission se faisait à l'oral, complétée par des notes manuscrites. Elle fonctionnait tant que les mêmes personnes se relayaient et se connaissaient. Elle devenait fragile dès qu'un remplaçant entrait dans le cycle, dès que la relève était bousculée, ou dès qu'il fallait retrouver, une semaine plus tard, ce qui s'était passé la nuit du mardi. L'entreprise s'interrogeait par ailleurs, plus largement, sur ce que l'intelligence artificielle pouvait lui apporter — sans avoir de réponse précise, ni sur les usages, ni sur les conditions de sécurité.
Le premier enjeu était de trier. Une entreprise qui se demande ce que l'IA peut faire pour elle n'a pas besoin d'un catalogue de possibilités : elle a besoin qu'on écarte les sujets à faible rendement et qu'on désigne ceux qui méritent un investissement. C'est l'objet du diagnostic. Le deuxième était l'usage terrain. L'application allait être utilisée par des régleurs, en atelier, avec des gants, entre deux interventions machine. Une interface conçue pour un poste bureautique n'y survit pas. Le troisième était l'adhésion. Un outil de passation de poste peut être perçu comme un dispositif de contrôle du travail. S'il l'est, il est rempli a minima et devient inutile. Il devait être conçu pour servir d'abord celui qui le remplit — parce qu'il protège sa propre relève. Le quatrième était le périmètre. La passation de poste ne se sépare pas du reste : elle porte sur des transitions, des tournées de contrôle, des déclarations de production, l'état 5S des postes. Un outil qui n'aurait traité que la passation aurait été un formulaire de plus.
Diagnostic IA. Coekipia a analysé les flux, les outils en place et les irritants quotidiens, mené des entretiens avec les équipes, identifié les opportunités d'automatisation et d'IA, et surtout hiérarchisé : ce qui est prioritaire, ce qui attend, ce qui ne vaut pas l'investissement. Le diagnostic a désigné la passation de poste comme premier chantier. Conception par les rôles. Nous n'avons pas conçu une application, mais deux vues d'une même application : celle du régleur et celle du chef d'atelier. Elles ne portent pas les mêmes informations et ne servent pas les mêmes décisions. Concevoir une interface unique pour deux rôles produit une interface qui n'en satisfait aucun. Développement itératif, avec restitutions régulières et ajustements au fil des retours terrain.
L'application couvre le cycle de vie du poste. Passation. Le poste sortant renseigne l'état de sa ligne ; le poste entrant en dispose immédiatement, structuré, avec ce qui appelle une attention particulière mis en évidence. Transitions. Les changements de format et de série sont tracés : ce qui a été fait, par qui, avec quels paramètres. Tournées. Les rondes de contrôle sont guidées et enregistrées, avec les points à vérifier. Déclarations. Les événements de production — quantités, aléas, arrêts — sont saisis au moment où ils se produisent, pas reconstitués en fin de poste. 5S. L'état des postes est suivi dans le même outil que la production, et non dans un support séparé que personne n'ouvre. Grille machines. Vue d'ensemble de l'état du parc, accessible au chef d'atelier. Chaque vue est adaptée à son utilisateur : dense et synthétique pour le chef d'atelier, épurée et orientée action pour le régleur.
La relève ne dépend plus de la mémoire ni de la disponibilité de celui qui part. L'information existe indépendamment de la conversation qui l'a portée. L'historique devient consultable. Retrouver ce qui s'est passé sur une ligne, une nuit donnée, cesse d'être une enquête. Et Leygatech dispose désormais d'une base de données d'exploitation structurée, condition de tout usage d'IA ultérieur sur la conduite de ligne.
Autres projets
Noté 5 Trois logiciels, une boîte mail, un référentiel de villes qui n'existait que dans la tête des opérateurs, et quatre cents commandes à traiter avant la fin de la journée. Chez Speed Move, transporteur basé à Grenay en Isère, la prise de commande n'était pas un problème d'outil : c'était un problème de chaînage. Coekipia a reconstruit ce chaînage en trois semaines.
Noté 5 Préparer deux commandes distinctes pour deux clients distincts, en un seul passage, sur un parcours unique, avec deux palettes montées simultanément et une contrainte de hauteur à respecter. Chez CMP, cette opération existait déjà — dans la tête des préparateurs les plus expérimentés. Coekipia l'a rendue systématique, calculable et guidée.
Noté 5 Dans une entreprise de mécanique de précision de moins de dix personnes, le chiffrage est assuré par ceux qui, précisément, n'ont pas de temps à lui consacrer. Chez SC MECA, à La Grand-Croix dans la Loire, Coekipia a développé sept modules qui transforment un plan en devis argumenté.