
Noté 5 Étude de cas à rédiger
Contenu en cours de rédaction.

Secteurs

Pourquoi votre secteur ?
Cost-down annuel imposé par les OEM, transition électrique qui rebat les cartes techniques, zéro défaut PPM exigé sur chaque pièce, concurrence low-cost sur les marchés d'Europe de l'Est et du Maghreb. L'industrie automobile affronte simultanément une révolution technologique et une pression prix sans précédent. Bonne nouvelle : c'est aussi l'un des secteurs les plus prêts pour l'IA ; vos lignes produisent déjà des flux de données massifs, vos standards qualité (IATF 16949, APQP, PPAP) sont taillés pour la traçabilité augmentée. Notre rôle : identifier les 2 ou 3 leviers qui produiront un impact mesurable en 6 mois chez vous, et les déployer en conditions réelles d'atelier.

Détection automatique des défauts de soudure, peinture, assemblage et surface, en temps réel sur ligne, avec traçabilité pièce à pièce conforme aux exigences OEM.
Anticipation des pannes sur vos moyens critiques (presses, robots de soudure, cabines peinture) pour éviter l'arrêt de ligne et sécuriser les cadences JIT.
Reconstitution automatique de la généalogie complète de chaque pièce (matière, paramètres process, opérateur, contrôles) pour répondre en heures aux réclamations client, plus en jours.
Détection précoce des dérives process avant apparition du défaut, pour sécuriser vos indicateurs PPM et éviter les rappels série chez le client final.
Prévision de la demande client à court terme, ordonnancement dynamique et pilotage des flux internes pour éviter les ruptures et réduire vos stocks tampon.
Automatisation des rapports 8D, analyse des réclamations client, rédaction des AMDEC et remontée automatique dans votre SI qualité, pour libérer vos ingénieurs qualité du reporting.

Diagnostic de maturité, identification des cas d'usage à fort ROI en injection et thermoformage, feuille de route IA adaptée à vos contraintes plasturgistes.
02Déploiement de solutions sur-mesure : contrôle qualité vision, prédiction des dérives d'injection, assistant régleur IA, maintenance prédictive presses.
03Montée en compétences de vos régleurs, opérateurs et chefs d'équipe sur les nouveaux outils IA. De la ligne au bureau d'études, à chaque métier son programme.
Cas clients

Noté 5 Contenu en cours de rédaction.

Noté 5 Des pièces jointes reçues par mail à une proposition commerciale complète en 1 clic.

Noté 5 Réalisation d'un diagnostic IA dans leurs équipes.

Notre promesse
Avec Nicolas & Benoît
Oui, et c'est un prérequis de conception, pas une option. Les caméras et capteurs sont choisis à l'indice de protection adapté et déportés hors des zones chaudes quand il le faut, l'électronique reste en armoire ventilée, et les traitements lourds tournent sur un serveur à l'écart de la ligne. Chaque installation est validée en conditions réelles avant la mise en production.
Les modèles ne remplacent pas votre système qualité, ils l'alimentent. Contrôles vision et prédictions sont tracés coulée par coulée ou pièce par pièce, rattachés au numéro de lot qui figure sur le certificat, et versés dans votre ERP ou votre outil qualité. La décision de déclassement, elle, reste humaine et documentée.
L'optimisation du mix matière prend le cours en entrée, au même titre que la nuance visée et l'état de vos stocks : quand les prix bougent, la recette proposée bouge. Les cours viennent de vos propres sources d'achat et non d'un index générique : c'est ce qui rend l'arbitrage exploitable par votre service approvisionnement.
Le pilotage énergétique des fours produit mécaniquement la donnée du reporting : consommation horodatée par four, par tonne et par nuance. Nous la consolidons dans les formats attendus par vos obligations (quotas, bilan carbone, exigences client), au lieu de la reconstituer à la main chaque trimestre. Les kWh par tonne économisés et les tonnes de CO2 évitées sortent du même calcul.
Nous, sur site et sur vos pièces. La formation fait partie du déploiement : prise en main par poste, puis 2 à 3 référents internes formés plus en profondeur pour devenir le relais au quotidien. Nos outils restent en mode assistance par défaut (l'IA propose, l'opérateur décide), parce que c'est ce qui les fait adopter.