


On identifie vos besoins les plus rentables en 7 jours ouvrés, on les déploie en 3 à 14 semaines et vos équipes les utilisent vraiment
Vous repartez avec 2 à 3 pistes chiffrées sur votre activité. Même si nous ne travaillons pas ensemble.
+53 clients accompagnés5/5 sur Google













Savoir où l'IA rapporte. Et où elle ne rapporte rien. Vos cas d'usage classés par retour sur investissement, dans une feuille de route chiffrée et adaptée à votre structure. Pas un rapport.
02Récupérer les heures qui partent en saisie. Saisie des commandes, maintenance prédictive, contrôle qualité : on construit l'outil avec ceux qui s'en serviront. Un premier outil en production en 3 à 12 semaines.
03Un outil utilisé, pas un outil livré. Du terrain au management, à chaque niveau son programme. Vos équipes autonomes en fin de mission.
Notre vision
Notre vision est simple : l'IA doit servir le terrain, pas l'inverse.


Nicolas & Benoît
Cofondateurs · +5 ans en environnement industriel
Partenaires






Cas clients






Coekipia, l'entreprise
Coekipia a vu le jour en 2023 et réunit aujourd'hui une équipe de 12 ingénieurs et développeurs. Notre approche repose sur deux principes essentiels : le pragmatisme et la sécurité. C'est ainsi que nous abordons chacun de nos projets : avec un pied sur le terrain et un pied dans le code.


+35%
Gain de productivité moyen constaté

Pendant longtemps, l'IA est restée un sujet de conférence. Aujourd'hui, elle tourne en production, dans les ateliers, sur les lignes, dans les bureaux des méthodes. Et elle transforme trois choses essentielles.
Les commandes, bons de livraison et documents qui arrivent par mail ou en PDF entrent directement dans vos outils. Vos équipes vérifient au lieu de retaper, et les erreurs de report disparaissent avec la ressaisie.
Les demandes entrantes sont traitées le jour même, les devis partent plus vite et aucune relance ne passe à la trappe. À volume d'affaires égal, vous en transformez davantage.

Notre promesse
Avec Nicolas & Benoît
Beaucoup plus de choses qu'on ne le pense, et souvent moins spectaculaire que ce que promettent les brochures. Quatre familles de cas d'usage reviennent chez 90 % de nos clients : le contrôle qualité par vision (défauts détectés en ligne plutôt qu'en fin de série), la maintenance prédictive (anticiper les casses avant l'arrêt subi), l'automatisation administrative (rapports de production, 8D qualité, réponses fournisseurs générés par des agents IA) et la capitalisation du savoir des experts (assistant régleur, opérateur, technicien). L'important n'est pas de tout automatiser : c'est d'identifier les 2 ou 3 leviers qui déplacent réellement votre P&L.
Un audit démarre à partir d'une demi-journée sur site, à un tarif accessible pour une ETI industrielle. Un déploiement complet (cadrage, développement, intégration, formation, mise en production) se situe généralement entre 25 K€ et 120 K€ selon le périmètre.
Un premier échange de cadrage prend 30 minutes. Un audit complet est livré en 10 jours ouvrés après une demi-journée sur site. Un déploiement pilote produit ses premiers résultats mesurables en 8 à 14 semaines selon la complexité. Concrètement : si vous nous appelez ce mois-ci, vous avez un diagnostic chiffré dans 3 semaines et une première solution en production dans 3 à 4 mois. C'est un rythme adapté aux cycles de décision industriels, pas aux effets d'annonce.
Non, c'est même l'une des idées reçues qui bloquent le plus souvent nos clients. Dans la pratique, il faut assez de données utilisables sur le périmètre visé, pas une architecture data parfaite à l'échelle de l'entreprise. Pour un contrôle qualité vision, nous entraînons les modèles sur les pièces réelles collectées en quelques semaines. Pour un modèle prédictif, 3 à 6 mois d'historique procédé suffisent généralement.
Bien, si l'outil est pensé pour eux dès le premier jour. Mal, s'il est déployé « depuis le siège » sans les impliquer. C'est pour ça que nous partons systématiquement du terrain : nos experts passent du temps avec vos régleurs, opérateurs et chefs d'équipe avant d'écrire une ligne de code. Nos solutions restent en mode « assistance » par défaut (l'IA propose, l'humain décide), et nous formons 2 à 3 référents internes qui deviennent les relais dans vos équipes.